抄作业 | 华为数据治理方法论及最佳实践

主要观点总结

本文介绍了人工智能法律专家CAIL认证课程（上海班）的报名信息，包括时间、地点、联系方式、课程形式及费用等。接着，文章阐述了数据治理框架的七个主要模块域，包括数据集成、数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据服务以及数据安全，并解释了它们各自的功能和重要性。文章还讨论了数据治理的组织框架，描述了数据治理的三个工作层面：战略层面、数据治理委员会和各领域数据治理工作组。最后，文章提出了数据治理度量评论体系，包括数据治理实施方法论、数据治理度量维度以及数据治理度量评分规则，并展示了DAYU方法论产品落地的最佳实践。

关键观点总结

关键观点1: CAIL认证课程信息

包括时间、地点、联系方式、课程形式及费用等。

关键观点2: 数据治理框架

介绍了数据治理的七个主要模块域，包括数据集成、数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据服务以及数据安全。

关键观点3: 数据治理组织框架

描述了数据治理的三个工作层面：战略层面、数据治理委员会和各领域数据治理工作组。

关键观点4: 数据治理度量评论体系

提出了数据治理实施方法论、数据治理度量维度以及数据治理度量评分规则。

关键观点5: DAYU方法论产品落地

展示了DAYU方法论产品落地的最佳实践，包括一站式数据运营平台、全链路数据治理管控等。

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