M4的Mac Mini来了，三个雷电5，最大64GB一体化内存，最佳模型推理设备，没有之一

主要观点总结

文章介绍了Apple新发布的M4 Mac Mini的特点和性能，强调了其顶配版本的内存和接口优势。文章还讨论了使用多台Mac Mini组成集群进行模型推理的可行性，并详细解释了所需的步骤和注意事项。同时，文章还提到了苹果生态下的分布式部署方案和其他初创团队的分布式推理方案。

关键观点总结

关键观点1: Apple发布了M4 Mac Mini，具有优秀的体积、散热和内存性能。

新款Mac Mini配备了64GB一体化内存和3个雷电5接口，提供了出色的模型推理能力。尽管需要时间来打磨，但它已成为当下最佳的模型推理设备。

关键观点2: 多台Mac Mini可以组成集群进行模型推理。

通过雷电5接口，三台Mac Mini可以轻松运行一个16bit版本的70B模型。利用rpc方案，可以实现分布式部署，提高推理性能。

关键观点3: Apple是目前AI落地过程中竞争位置最好的公司。

Apple的设备在模型推理方面表现出色，市售模型推理最好的设备多是苹果的笔记本或台式机。使用M3 Max笔记本甚至可以推INT8版本的LlaMa3-70B。

关键观点4: 分布式推理面临的内存和内存带宽问题。

模型的性能根本在于内存容量和内存带宽。大型计算集群需要高速的网络连接和程序框架的支持来实现分布式推理。而苹果的一体化内存和内存带宽优势使得其成为模型推理的理想选择。

关键观点5: 苹果生态下的分布式部署方案和其他初创团队的分布式推理方案。

除了苹果的分布式部署方案外，其他初创团队也在探索基于苹果设备的分布式推理方案。这些方案可以同时使用Mac、iPad、iPhone甚至Watch等设备，为模型推理提供了更多的可能性。

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