霍敬裕：合成数据赋能数字法治政府建设的风险及其规制

主要观点总结

合成数据作为新兴的数据范式，在数字法治政府建设中具有重要作用。它可以有效补齐数据安全短板，防范数据赤字-治理失灵的恶性循环，并促进行政决策从经验驱动向数据驱动转型。然而，合成数据的场景化嵌入也带来了虚拟-现实双重治理维度的解构风险。为了应对这些风险，需要构建技术可解释性审查和风险梯度响应的双轨制衡机制，以动态校准数字治理效能与法治核心价值间的制度均衡。

关键观点总结

关键观点1: 合成数据在数字法治政府建设中的作用

合成数据可以有效补齐数据安全短板，防范数据赤字-治理失灵的恶性循环，并促进行政决策从经验驱动向数据驱动转型。

关键观点2: 合成数据带来的风险

合成数据的场景化嵌入虽然能突破原始数据采集的物理边界与合规困境，但其衍生出的虚拟-现实双重治理维度，却加剧了法律事实认定标准的解构风险。

关键观点3: 风险治理的路径

为了应对合成数据的风险，需要构建技术可解释性审查和风险梯度响应的双轨制衡机制，以动态校准数字治理效能与法治核心价值间的制度均衡。