机器视觉的成像系统综述

主要观点总结

本文介绍了机器视觉的成像系统的简化模型，包括成像系统模型、镜头、相机和接口等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 成像系统模型

介绍了机器视觉的成像系统的简化模型，包括光学成像系统、RGB色彩模型、数字图像等概念。

关键观点2: 镜头

详细解释了镜头的关键参数，如镜头分辨率、焦距、最小工作距离、最大像面、视场/视场角、景深、畸变等，并强调了合理选择镜头的重要性。

关键观点3: 相机

介绍了相机的像素分辨率、空间分辨率等参数，以及如何选择和安装相机的重要性。

关键观点4: 选择相机和镜头的简化流程

提供了选择相机和镜头的简化流程，包括了解项目工作环境的要求，如相机安装、要检测的最大范围、最小特征的尺寸和代表它的像素数等。

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