MHR2.0｜AI辅助的智能化心理测评——首届国际认知心理测评与提升大会系列述评第一期

主要观点总结

本文主要介绍了人工智能在心理测评中的应用，包括其对传统心理测评的改进、当前研究进展以及未来发展趋势。文章还涉及国际认知心理测评与提升大会的相关内容，包括John Rust教授和David Stillwell教授关于GenAI在心理测评中应用的研究分享，以及崔迎教授关于批判性思维测评的最新实践。最后介绍了北京师范大学心理学部应用心理专业硕士心理测量与人力资源管理（MHR）方向的介绍。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能技术在心理测评中的应用，提高了预测、筛查、诊断的精度和信效度。

近十年间，人工智能对心理测评的影响产生了两阶段的研究方法转变。第一阶段，大数据、机器学习、深度学习等计算机技术的迅猛发展，提高了心理测量可利用的数据类型。第二阶段，自然语言处理技术的突破，借助大语言模型，心理测评工具有望实现自动化开发流程。

关键观点2: 国际认知心理测评与提升大会的相关内容。

大会上，众多学者分享了关于人工智能在心理测评中的最新研究成果，包括GenAI对心理测评预测精度和测验设计开发的潜力，以及大语言模型在心理测评中的应用等。

关键观点3: 北京师范大学心理学部应用心理专业硕士心理测量与人力资源管理的介绍。

MHR2.0方向的核心理念是潜能激发，成就卓越人生。随着AI时代的到来，北师大心理学部决定升级MHR方向，推出MHR2.0，旨在培养能够应用和研发心理测评工具、掌握赋能组织发展的技术方法的高级专业人才。