200 美金的 o1 pro，有没有中文写作上的平替模型？

主要观点总结

文章主要围绕DeepSeek R1的开源及其对市场的影响进行阐述，同时提及知识工作者在现阶段可能更有价值的模型。文章分为两部分，首先是关于DeepSeek R1的介绍和其带来的变革，其次是对另一个模型的介绍和其带来的更大价值。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1的开源及其影响

文章首先介绍了DeepSeek R1的开源情况，强调了其将顶尖AI技术向大众开放的重要性。DeepSeek R1的开源打破了以往“闭源能力大于开源”的局面，为市场注入了新的活力，让更多人有机会参与到AI技术的创新和应用中来。

关键观点2: DeepSeek R1的实际应用效果

作者通过实际测试DeepSeek R1的效果，发现其写宋词的能力非常出色，展示了该模型在实际应用中的表现。

关键观点3: 另一模型的价值

文章随后转向另一个模型，强调在日常高频实际应用中它带来的震撼更大，对现阶段知识工作者的价值可能比R1还要高。

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