听说字节出了本数据分析师手册。。

主要观点总结

文章主要介绍了两个部分的内容。第一部分是关于数据分析在公司内部的应用，包括如何落地工作、推进产品迭代、数据评估、用户增长指标拆解、AB实验设计以及运营活动的闭环等，且数据都是脱敏的。第二部分则是一个“合格数据分析师”所需的能力框架，包括硬技能和软能力，如SQL、数据可视化、AB实验、指标体系搭建、用户画像、业务建模等，适合新人入行和准备求职data analyst岗位的留学生查看，并可以对照此进行能力地图规划和查漏补缺。

关键观点总结

关键观点1: 数据分析在公司内部的应用

介绍了如何在实际工作中应用数据分析，包括产品迭代、数据评估、用户增长等方面。

关键观点2: 数据分析师的能力框架

阐述了成为合格数据分析师需要掌握的技能框架，包括SQL、数据可视化等硬技能和指标体系搭建、用户画像等软能力。

关键观点3: 适合特定人群的推荐

推荐准备求职data analyst岗位的留学生和新人查看此内容，并可作为能力地图规划的依据。

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