Agent 已死？这个无Agent 打法拿下了SWE-bench 最佳，成本不到Agent的1/10...

主要观点总结

本文介绍了一种名为「Agentless」的方案，该方案在SWE-bench基准测试中取得了最佳成绩，击败了所有开源Agent方案。Agentless采用简单流程，通过扫描代码仓库、定位可疑文件、研究文件骨架结构来精准修复问题。它自动生成测试用例验证修复效果，并运行回归测试确保新功能不受影响。该方案结合嵌入和提示检索技术，提升了准确性，并在成本控制上创造了奇迹，每解决问题仅需0.7美元。OpenAI已在其模型中采用此方案。文章还提到了知识星球《AGI Hunt》的服务内容和定价。

关键观点总结

关键观点1: 「Agentless」方案取得SWE-bench基准测试最佳成绩

采用简单流程，无复杂Agent，低成本解决问题。

关键观点2: Agentless的工作流程

包括扫描代码仓库、定位可疑文件、研究文件骨架结构、生成补丁和严格测试。

关键观点3: Agentless的成本优势

每解决问题仅需0.7美元，比传统Agent方案成本低一个数量级。

关键观点4: OpenAI采用Agentless方案

在其模型中采用这一方案，证明了Agentless的实力。

关键观点5: 知识星球《AGI Hunt》的服务介绍和定价

提供实时采集和监控AI内容的服务，定价为每年99元。

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