AI辅助发明创新的进展

佑斌 · 公众号 · 科技自媒体 AI · 2024-06-11 10:43

主要观点总结

本文介绍了AI在促进科技创新方面的作用，包括大语言模型生成解决方案、基于互联网增强搜索的大语言模型、以及Maxipat的problem-solution匹配方案的应用和优缺点。其中，Maxipat平台能够通过处理专利和论文信息，提供问题的深度技术方案，匹配问题的核心，提高研发效率。

随着以Chatgpt为代表的生成式AI的发展，AI在科技创新中发挥着重要作用。各国都在尝试利用AI促进科技创新，主要有直接依靠大语言模型生成解决方案、基于互联网增强搜索的大语言模型以及Maxipat的problem-solution匹配方案等几种思路。

大语言模型可以直接生成解决方案，但缺点和瓶颈也很明显，如生成的方案很难落地，容易产生幻觉问题，编造不切实际的方案。

基于互联网增强搜索的大语言模型能够克服大语言模型的幻觉，提高科研人员搜索科技文献的效率。但本质上还是一种AI加持的搜索引擎，并不能真正挖掘和提供解决方案。

Maxipat通过处理专利和论文信息，采用problem-solution算法，能够匹配问题的深度技术方案。这些方案是传统的搜索引擎、大语言模型以及大语言模型增强搜索引擎无法找到的。Maxipat的优势在于能够跨领域进行技术方案的深层挖掘和关联，旨在成为科技创新和知识产权工作的AI加速器。

免责声明：本文内容摘要由平台算法生成，仅为信息导航参考，不代表原文立场或观点。原文内容版权归原作者所有，如您为原作者并希望删除该摘要或链接，请通过【版权申诉通道】联系我们处理。

原文地址：访问原文地址
总结与预览地址：访问总结与预览
推荐产品: 推荐产品
文章地址：访问文章快照

分享到微博