ChatGPT 发布后这两年，该关注什么？机器之心打包了24个主题350多篇高质量文章

主要观点总结

本文回顾了从OpenAI发布ChatGPT以来的两年间，AI领域的重大发展和热点事件。包括ChatGPT及其竞争者的进步，多模态处理及推理能力的发展，AI在编程方面的突破，小模型的重要性以及AI相关的不同技术分类和文章整理。同时，也提及了关于AI发展的一些争议和话题，如路线之争、版权争议等。

关键观点总结

关键观点1: AI领域的发展与热点事件

OpenAI发布ChatGPT引领AI发展潮流，多种AI技术如扩散模型、小模型等得到发展。AI在编程方面取得显著进步，能生成完整代码库，并渐渐掌握使用外部工具及操控用户计算机的能力。

关键观点2: AI技术的分类与文章整理

文章涵盖了包括AI推理、小模型、多模态、具身智能等类别的技术干货与高质量文章。提供了主题目录以便读者把握高速动态变化的AI领域。

关键观点3: 大模型与ChatGPT的成王之路

强调了从Transformer的诞生到ChatGPT的发布背后的技术探索和突破，包括各种范式的竞争和关键机制的不断优化。

关键观点4: Scaling Law的争议与AI发展的挑战

介绍了Scaling Law的争议，即参数量、数据、算力与模型性能之间的关系，以及引发的争议和深度报道。

免责声明