算法暗战！量化交易策略的商业秘密围城与法律保护破局

主要观点总结

文章主要介绍了量化投资与机器学习微信公众号所涉及的内容，包括两家量化交易公司之间的商业秘密诉讼、量化交易策略的法律保护困境、传统知识产权保护的局限性以及商业秘密保护路径的探索等。

关键观点总结

关键观点1: 两家量化交易公司之间的商业秘密诉讼

Jane Street Group与Millennium Management因量化交易策略的商业秘密纠纷在美国法院诉讼，最终达成和解。此案反映了量化交易策略法律保护的需求和挑战。

关键观点2: 传统知识产权保护的局限性

介绍量化交易策略在专利权保护和著作权保护方面所面临的挑战，包括法律适用、技术效果、公开性等方面的难题。

关键观点3: 商业秘密保护路径的探索

探讨量化交易策略商业秘密保护的可能性，包括算法的商业秘密属性认定、保密措施、竞业限制协议等方面。同时介绍了企业如何构建全面的算法安全体系来确保合规性。

关键观点4: 量化交易策略侵权的损失认定问题

即使企业成功主张商业秘密保护，如何证明侵权行为与损失的因果关系仍是维权障碍。介绍了直接损失和间接损失的认定方式，以及侵权损失金额的计算方法。

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