主要观点总结
无问芯穹通过实现多种大模型算法在多种芯片上的高效协同部署和运行,以独家技术优势解决异构算力整合问题。其目标是成为大模型时代首选的算力运营商。该公司通过打造“异构云”克服了算力资源利用的技术难点,并连接全国算力一体化建设的布局断点,打通算力到新质生产力转化的生态堵点。此外,无问芯穹还提供智能终端一体化解决方案,以顶尖的终端AI系统实现算法模型、推理引擎、系统调度、芯片架构的全链路优化闭环。
关键观点总结
关键观点1: 无问芯穹实现多种大模型算法在多种芯片上的高效协同部署
无问芯穹具有独家技术优势,解决了异构算力整合问题,增强了产业链供应链韧性和竞争力。
关键观点2: 无问芯穹打造“异构云”平台
无问芯穹通过打造异构云平台,连接“M种场景与模型”和“N种硬件与芯片”,成为跨机房训练和终端AI的纽带。
关键观点3: 无问芯穹解决异构、异域和异属问题
无问芯穹通过技术手段优化适配,突破基础软件壁垒,使能国产芯片。同时,通过跨机房训练技术,最大化降低低通信带宽的影响,并创新支持云、边数据隔离式模型训练。
关键观点4: 无问芯穹提供智能终端一体化解决方案
无问芯穹以软硬协同核心技术优势打造“端模型+端软件+端IP”智能终端一体化解决方案,推动端侧轻量化模型的规模化落地。
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