某集团数据治理组织及体系建设参考

主要观点总结

本文描述了亿信华辰为xx集团构建数据管理体系的方案，包括总体目标、组织构建、数据战略、数据治理管控体系、数据架构、数据标准、数据质量等多个方面的详细规划。该方案旨在通过全面、系统、高效的数据管理，为集团的数字化转型和可持续发展提供坚实的数据支撑和保障。

关键观点总结

关键观点1: 总体目标

数据体系化管理是保障，数据标准化是基础，数据资产化、服务化、可视化和智能化是目标。

关键观点2: 组织与职责

建立了包括决策层、管理层和执行层在内的三级管理体系，并制定了RASCI角色分工矩阵。

关键观点3: 数据战略

数据战略是集团数据管理的顶层规划，包括战略规划、实施与评估。

关键观点4: 数据治理管控体系

构建了数据治理体系，包括组织建设、制度建设与沟通机制，以保障数据的可控性和可追溯性。

关键观点5: 数据架构和数据标准

定义了数据架构的组成部分和数据标准的范围，以确保数据投资与业务战略相匹配。

关键观点6: 数据质量

重视数据质量管理，明确了数据质量指标和管理的关键步骤。

关键观点7: 数据应用

强调数据应用的价值，规范了数据应用管理流程以提升集团的数据资源加工与分析能力。

关键观点8: 数据安全和数据生命周期

重视数据安全管理和数据生命周期管理，确保数据的持续安全性和有效保护。

关键观点9: 技术支撑和考核与评价

提供了数据管理技术支撑工具和考核评价机制，以确保数据管理工作的长期高质量运行。

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