13 秒插入 30 万条数据，这才是批量插入正确的姿势！

主要观点总结

本文主要讲述了通过MyBatis、JDBC等方式插入大数据量的案例和结果。

关键观点总结

关键观点1: 使用MyBatis和JDBC进行大数据量插入

文章详细描述了使用MyBatis和JDBC进行大数据量插入的过程，包括逐条插入、批处理插入等方式，并对比了不同方法的效率和优缺点。

关键观点2: 批处理策略优化

文章指出在进行大数据量插入时，采用批处理策略可以有效提高插入效率，通过调整批处理大小和等待时间等参数，可以进一步优化插入性能。

关键观点3: 其他优化策略

文章还提到了其他优化大数据量插入的策略，包括暂时去除索引、使用数据库连接池、调整数据库参数等。