报告 | 中国信通院发布《大模型安全研究报告（2024年）》（附下载）

主要观点总结

阿里云联合中国信息通信研究院等发布《大模型安全研究报告（2024年）》。报告指出大模型面临多重安全挑战，包括数据、算法、系统和业务应用等方面的问题，并提出了一系列保护措施。报告还强调了大模型在逻辑推理和安全应用方面的能力，并展望了大模型技术产业的发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: 大模型面临的安全挑战

报告指出了大模型在训练数据、算法模型、系统平台和业务应用等方面面临的多重安全挑战，包括数据违规获取、不良信息、数据投毒、质量低下和缺乏多样性等问题，以及算法模型的鲁棒性不足、幻觉现象、偏见和歧视、可解释性差等风险。

关键观点2: 大模型的安全保护措施

报告提出了一系列保护措施来应对大模型的安全挑战，包括数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测、模型内生安全评测、模型鲁棒性增强等。

关键观点3: 大模型在逻辑推理和安全应用方面的能力

报告强调了大模型在逻辑推理方面的能力，同时指出其在解决网络空间安全瓶颈问题方面带来了新的机遇，特别是在网络安全、数据安全、内容安全等领域的应用。

关键观点4: 大模型技术产业的发展趋势

报告展望了大模型技术产业的发展趋势，指出未来大模型将更加深入地融入各行各业，推动产业创新和经济增长。同时，大模型的安全治理将变得尤为重要，需要从技术和制度两个层面同时发力。

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