数据血缘是治理的重要环节！

主要观点总结

文章介绍了大数据血缘的概念及其在数据治理中的应用。通过描述表与表之间的关系，展示了如何构建血缘关系及可视化，并给出了一个基于数据血缘进行数据治理的案例。

关键观点总结

关键观点1: 大数据血缘的概念

大数据血缘主要体现表与表之间的关系，描述数据从哪里来，经过怎样的关联处理，流到哪里去。它是数据治理的关键一环。

关键观点2: 数据治理案例介绍

文章以一个简单的SQL查询为例，展示了如何构建血缘关系及可视化。包括目标表结构、分区策略、字段级血缘等。

关键观点3: 数据治理中的风险点和优化建议

文章指出了数据治理中的风险点，如分区陷阱、LEFT JOIN实效性、GROUP BY冗余等，并给出了相应的优化建议。