主要观点总结
本文介绍了如何通过监控sql执行情况,对慢查询进行优化,主要方法包括监控sql执行情况、打开数据库慢查询日志功能、简化业务逻辑、代码重构、异步处理、sql优化、索引优化等。文章还详细解释了如何使用explain关键字查看sql的索引执行情况,以及如何通过explain的结果判断索引的使用情况。
关键观点总结
关键观点1: 慢查询问题的解决办法
主要包括监控sql执行情况、发邮件、短信报警、打开数据库慢查询日志功能、简化业务逻辑、代码重构、异步处理、sql优化、索引优化等。
关键观点2: 如何使用explain查看sql的索引执行情况
在sql前面加上explain关键字,可以看到它的执行计划,通过执行计划可以清楚地看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、执行顺序和索引的类型等。
关键观点3: 索引优化的步骤
使用explain查看索引使用情况,根据关键指标(key、key_len、type、Extra)找到索引问题,根据问题优化sql。
关键观点4: 推荐项目实战
推荐一个基于Spring Boot 3+JDK 17的电商实战项目mall,全套视频教程已更新完毕,涵盖主流Java技术栈的完整项目经验。
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