主要观点总结
本文介绍了蚂蚁密算与浙江大学联合举办的两届“隐语杯”大赛的背景、目的、赛程及赛道设置。首届大赛被国家数据局认定为获得推荐资格的第三方赛事,第二届则设置了三大赛道,包括医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护以及基于全同态加密的最近邻选取。赛事旨在与社会各界共同探索数据要素领域的创新方向、应用场景与前沿技术,推动数据价值的安全释放与创新实践。
关键观点总结
关键观点1: 首届大赛情况
蚂蚁密算与浙江大学网络空间安全学院联合举办首届“隐语杯”大赛,被国家数据局认定为获得推荐资格的第三方赛事。
关键观点2: 第二届大赛的三大赛道
包括医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护以及基于全同态加密的最近邻选取,旨在与社会各界共同探索数据要素领域的创新方向和前沿技术。
关键观点3: 赛道具体内容与目标
赛道一关注医疗数据的隐私性和敏感性,要求参赛者在模型的隐私保护与性能优化间找平衡;赛道二聚焦可信执行环境技术在大模型推理中的应用;赛道三则是全同态加密技术在KNN算法中的创新应用。
关键观点4: 赛程安排与规则
赛程包括组队报名、初赛(线上赛)、初赛排名公布、决赛(线下答辩)等环节。每位选手只允许报名一个赛道,每支队伍允许1-3人组队,蚂蚁集团内部员工不得参与。
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。