入驻数据资产新赛道的正确姿势！

主要观点总结

文章主要介绍了数据资产化的时代到来，以及企业如何应对数据资产新赛道。详细阐述了数据资产化的背景、意义、策略及步骤。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产化的背景和意义

随着数字经济的全面发展，数据资产化成为趋势。数据资源被视为企业的重要资产，通过数据的交易与流通可以最大化释放数据的价值。政策环境如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等为数据资产化提供了制度支持。

关键观点2: 数据资产化的策略

企业需要构建数据资产管理体系，包括了解政策环境、建立数据治理体系、进行数据评估和计量、数据开发和利用、加强合作与合规管理、持续优化和创新等。此外，企业需要培养或引进具有数据资产管理、交易、技术等方面的专业人才。

关键观点3: 数据资产在企业中的三层含义

数据资产在企业中有三层含义：基础设施层面的价值、价值遵从和市场价值。不同层面的价值决定了数据资产在企业中的不同作用和重要性。

关键观点4: 年会的目的和影响

即将召开的【2025第二届中国司库年会】旨在汇聚各领域的杰出代表，共同探讨司库管理的新理念、新技术和新趋势。这将为参会者提供学习交流、合作共赢的平台，推动中国司库管理体系的高质量发展。

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