CVPR 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

主要观点总结

本文总结了美团技术团队在CVPR 2024会议上发表的七篇论文的解读。这些论文涉及计算机视觉和人工智能领域的技术创新，包括文本引导的视觉生成模型，多模态情感识别技术等内容。

关键观点总结

关键观点1: 论文精选概览

美团技术团队在CVPR 2024会议上发表了七篇精选论文，这些论文涵盖了计算机视觉和人工智能领域的多个创新方向。

关键观点2: 论文一：OCR预训练技术升级

美团提出了一种创新的OCR预训练方法，称为ODM，可以更好地对齐文本提示和图像中的OCR文本，提高预训练模型的性能。

关键观点3: 论文二：长尾半监督学习技术创新

针对长尾半监督学习问题，美团介绍了一种基于平衡和熵的混合方法BEM，重新平衡了数据量和不确定性的类别分布，提高了性能。

关键观点4: 论文三：图像驱动算法研究

美团首次尝试构建大型视觉运动模型LVMM，用于预测复杂场景的光流，生成逼真的图像运动效果。

关键观点5: 论文四：数字人生成技术探索

美团提出了CustomListener技术，用户可以使用任意自由文本自定义数字人的属性，结合讲话内容生成逼真的反应。

关键观点6: 论文五：视听分割技术研究

美团提出了一种新的视听Transformer框架COMBO，探讨了视听分割中的像素纠缠、模态纠缠和时间纠缠关系，提高了性能。

关键观点7: 论文六：合成数据集在目标检测中的应用

美团利用合成数据集InstaGen增强目标检测器的性能，通过集成实例级检测头提高生成图像中物体实例的定位能力。

关键观点8: 会议活动

美团在CVPR 2024西雅图会场组织了一系列线下活动，包括论文分享、Booth展台展示、Workshop等。

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