主要观点总结
本文主要介绍了DeepSeek-R1和阿里最新开源的推理模型通义千问QwQ-32B在全球大模型评测中的表现。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-R1和通义千问QwQ-32B成为全球AI领域的顶尖模型。
DeepSeek-R1作为AI圈的顶流模型，而通义千问QwQ-32B在最新公布的全球大模型评测中表现出色，超过了包括DeepSeek-R1在内的其他国内外顶尖模型，成为全球最强的开源模型之一。
关键观点2: 通义千问QwQ-32B模型具有高效的性能与低部署成本。
相比于DeepSeek-R1 671B庞大的规模，通义千问的这个最新开源模型只有32B的参数规模，在保持强大性能的同时，大大降低了部署成本，甚至在消费级显卡上也能进行本地部署。
关键观点3: 通义千问系列模型的长期耕耘与开源贡献。
阿里通义团队从2023年起深耕开源领域，至今已开源了200多款模型，覆盖了各个领域的参数规模，成为全球第一的开源模型。这表明开源这条道路艰难而正确，阿里通义团队的贡献值得称赞。
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