国产芯片比英伟达整体效率更高！？华为 CloudMatrix384 超节点首曝论文，跑 DeepSe...

主要观点总结

华为团队与老师木联合发表了一篇论文，详细阐述了在CloudMatrix 384超节点上部署DeepSeek大模型的细节。论文展示了华为的超节点设计理念和实现方案，并公开了华为CloudMatrix384在真实大模型部署场景中的性能指标，与英伟达平台进行了对比。论文引发了关于华为是否超越英伟达AI芯片和架构的激烈讨论。

关键观点总结

关键观点1: 华为团队与老师木联合署名的论文发布

论文阐述了在CloudMatrix 384超节点上部署DeepSeek大模型的细节，这是业界首次公开非英伟达体系下解决此类技术难题的细节。

关键观点2: 华为CloudMatrix 384的性能表现

论文公开了华为CloudMatrix 384在预填吞吐量、解码吞吐量、推理精度等方面的性能指标，并展示了其与英伟达平台的对比结果。

关键观点3: 华为CloudMatrix 384的硬件和软件架构

介绍了华为CloudMatrix 384的硬件架构，包括集成Ascend NPU、Kunpeng CPU和超高速低延迟统一总线（UB）网络互联等。同时，介绍了为Ascend NPU开发的神经网络计算架构（CANN）和配套的软硬件生态系统。

关键观点4: 适配DeepSeek的细节

为了高效运行DeepSeek-R1大模型，华为提出了CloudMatrix-Infer推理优化方案，从架构到算子实现全面对昇腾硬件做了适配和增强。

关键观点5: 论文引发的讨论和反响

论文在业界引发广泛讨论，有网友表示这是国产芯片与英伟达平台的有力回应，也有网友基于公开数据测算表示，CloudMatrix在百万token推理成本上已与主流英伟达GPU方案相当。

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