硅基流动CEO袁进辉博士最新分享：打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂

主要观点总结

本文报道了硅基流动CEO袁进辉博士的分享内容，涉及打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂的相关内容，包括生成式AI的机会、开源模型的发展、AI能力的成熟度及应用、美国市场典型应用、模型开发的不可能三角、模型推理算力的需求等方面。文章还介绍了硅基流动提供的服务，并呼吁关注这轮AI浪潮的人士一起交流讨论。

关键观点总结

关键观点1: 袁进辉博士的分享内容概述

袁进辉博士分享了关于打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂的内容，包括生成式AI的机会、开源模型的发展等。

关键观点2: 生成式AI的机会

生成式AI被认为是一生只有一次的机会，对于不参与的人来说是可耻的，这是引自陆奇和老王的话。

关键观点3: 开源模型的发展

开源模型的进步速度超过GPT系列，促进了技术的普惠。

关键观点4: AI能力的成熟度及应用

AI的能力成熟度涵盖了语言能力和推演能力，包括翻译、写作、聊天、编程、摘要以及工作流、Agent、AI工人等应用。同时介绍了美国市场典型应用Top3：代码升成、客服机器人、企业搜索。

关键观点5: 模型开发的不可能三角

在模型开发中，效果、速度、成本不可能三者兼得。Minimax的闫俊杰认为“快就是好”。此外，模型推理算力的需求远超训练，实际应用对推理算力的要求更大。

关键观点6: 硅基流动提供的服务

文章最后介绍了硅基流动提供的服务，并呼吁关注这轮AI浪潮的人士一起交流讨论。提供了联系二维码和联系方式，以便感兴趣的读者进行交流讨论。

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