主要观点总结
本文介绍了四种分页查询方式在数据库和搜索引擎中的使用场景及优缺点。
关键观点总结
关键观点1: MySQL的limit offset分页查询方式
这是最常用的分页查询方式,但深度分页会造成慢查询,增加数据库负载。必须指定排序方式,否则可能导致数据重复。
关键观点2: 指定主键Id过滤
在查询条件上加上主键Id,减少mysql的检索范围,适用于可以根据主键id进行排序的场景。
关键观点3: HasMore滚动查询
适用于无需知道总数或总页数的业务场景,如用户App端的购买记录页。减少了一次select count(*)的查询。
关键观点4: ElasticSearch分页查询
适用于检索条件复杂、实时性要求较低的查询场景。和MySQL类似,也需要指定排序方式。有深度分页的查询压力,但阈值可以根据需要进行调整。
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