告别Redis！如何在PostgreSQL 18实现无缓存架构的平滑落地？

主要观点总结

文章讲述了作者在生产环境中关闭Redis缓存，转而使用PostgreSQL 18优化数据库查询的过程。文章详细描述了查询优化的关键点，包括缓存与数据库性能对比，PostgreSQL的优化手段，以及实施过程中的关键步骤和效果评估。

关键观点总结

关键观点1: 缓存与数据库性能对比

缓存虽然能带来命中优势，但未命中时会导致延迟增加，且序列化会增加工作量。而优化后的数据库查询能够通过更理智的执行计划和可预测的I/O完成剩余工作，减少活动部件和告警短信。

关键观点2: PostgreSQL的优化手段

包括使用覆盖索引、物化视图、生成列等技巧来优化查询性能，以及调整配置参数以适应工作负载。

关键观点3: 实施过程的关键步骤和效果评估

包括测试热路径查询、创建必要的表和索引、调整配置参数、运行客户端测试以评估性能等步骤。实施后，直接数据库路径击败了缓存未命中的尾部延迟，消除了命中与未命中之间的断崖式差距。

关键观点4: 应用层面的改变

包括使用参数化查询（SQL预处理语句）和适度、常规的刷新节奏等应用层面的优化措施，以提高性能和稳定性。

关键观点5: 对团队的意义

鼓励团队优先优化源站性能，通过预计算和度量p95来优化查询性能。提倡使用更简单直接的架构，减少运维痛苦。