主要观点总结
文章介绍了ClickHouse数据库的特点、在市场上的应用,以及针对ClickHouse的SQL注入挖掘技术。
关键观点总结
关键观点1: ClickHouse简介
ClickHouse是一个由Yandex开源的基于列存储的数据库,专门为实时数据分析设计,处理数据的速度比传统方法快100-1000倍。它和MySQL类似,把表级的存储引擎插件化,根据表的不同需求可以设定不同的存储引擎。
关键观点2: ClickHouse的应用场景
ClickHouse广泛应用于电商及数据分析平台,许多知名公司如腾讯、阿里、华为、字节、京东、拼多多都在使用。它的应用主要涉及到数据统计分析的地方,这些地方都存在SQL查询调用,因此可能存在SQL注入的风险。
关键观点3: ClickHouse中的SQL注入挖掘技术
文章详细介绍了如何判断SQL注入的存在,包括通过筛选、排序等功能进行单引号拼接进行注入判断,以及常用的注入判断语句和获取表、用户等信息的payload。此外,还介绍了利用ClickHouse的URL函数和S3函数引起的SSRF漏洞,以及通过system.clusters表获取数据库集群信息并提升权限的深入利用方法。
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