利润高达545%的Deepseek，谁能摘桃！

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek发布的《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》及其引发的讨论。文章指出，DeepSeek披露的理论成本利润率高达545%，引发业内震动和争议。争议点主要在于利润分配问题，以及中小厂商在AI生态模式中的困境。文章通过咖啡店的例子来解释这个问题，并指出中小厂商需要探索新的商业模式以应对困境。文章还讨论了DS开源的EP技术复现的难度以及未来可能的发展趋势，并提醒中小企业在这轮DS商业竞争中的风险和挑战。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文，披露理论成本利润率高达545%。

DeepSeek推出的推理系统引发了业内震动和争议，成为关注的热点。

关键观点2: 争议点主要在于利润分配问题。

文章指出，争议的核心在于DeepSeek的理论高利润与下游厂商的实际亏损之间的矛盾。

关键观点3: 中小厂商在AI生态模式中处于弱势。

文章通过咖啡店的例子解释了中小厂商在AI生态中的困境，以及他们面临的商业模式挑战。

关键观点4: DS开源的EP技术复现难度大。

文章提到，DS开源的EP技术需要配套自研调度系统，中小厂商复现难度极高。

关键观点5: 中小企业在DS商业竞争中的风险和挑战。

文章讨论了中小企业在DS生态中的可能命运，并提醒读者注意股市风险。

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