从Rax+DX到React，一次跨端组件重写的AI提效探索

主要观点总结

基于AI编程工具Cursor + 结构化Prompt设计，完成了从Rax到React的组件迁移、DX到React的跨端重写，并实现了业务逻辑优化与工程规范落地。面临跨框架适配、跨端重写、业务逻辑优化和工程化改造的挑战，通过AI辅助开发的完整流程，包括需求分析、现有代码与框架分析、方案设计、分步骤实施和精细化调优，成功迁移了组件，并提供了可复用的迁移范式。

关键观点总结

关键观点1: 背景与挑战

在M站首页项目重构中，需要将Rax工厂推荐瀑布流组件迁移到React框架，同时用React重写DX的FactoryCard组件，面临跨框架适配、跨端重写、业务逻辑优化和工程化改造的挑战。

关键观点2: AI辅助开发的完整流程

通过AI编程工具Cursor + 结构化Prompt设计，完成需求分析、现有代码与框架分析、方案设计、分步骤实施和精细化调优，实现了组件迁移和工程规范落地。

关键观点3: 可复用的迁移范式

总结了一套可复用的AI辅助组件迁移范式，包括标准化流程模板和AICode实践建议，改变了开发者的工作方式，从“编码者”转向“架构师”和“审查者”。

关键观点4: 效率提升与团队协作

AI辅助开发模式显著提升了效率，减少了重复性编码工作，让开发者更多地专注于需求定义、方案设计和细节调优。建议团队建立AI辅助开发的标准流程，培养开发者的AI协作能力，并持续优化人机协作的工作模式。

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