Spring AI 实战｜Spring AI入门之DeepSeek调用

主要观点总结

本文主要介绍了Spring AI的应用及其与各种AI模型（如OpenAI、DeepSeek、通义千问等）的集成，以及如何通过Spring AI简化企业智能应用的开发，并介绍了如何通过监控来评估AI的效果。

关键观点总结

关键观点1: Spring AI的简介及其作用

Spring AI是Spring家族的新成员，用Java开发者最熟悉的方式，为他们打开AI应用开发的新世界大门。它是一个专注于AI工程的应用框架，旨在将Spring生态的设计原则引入AI领域，简化企业数据或API服务与大模型的集成。

关键观点2: 实战DeepSeek的API调用

详细介绍了如何手动和代码自动发起DeepSeek的API请求，包括API-KEY的获取、使用curl命令发起请求、创建Spring Boot工程并配置DeepSeek API key等步骤。

关键观点3: 流式响应的体验

通过Reactor框架实现流式输出，优化用户体验。介绍了如何在大模型的响应耗时较长的情况下，通过流式输出实现打字机效果。

关键观点4: OpenAI的starter兼容DeepSeek的原理

解释了Spring AI利用OpenAI的API规范进行可移植设计，使得一套代码可以适配不同的AI服务，包括DeepSeek等国内服务。

关键观点5: 生产环境必备的AI监控

介绍了如何通过添加监控依赖，实现AI效果的监控和评估。包括添加Spring Boot Actuator和Micrometer Prometheus等依赖，以及配置管理端点暴露和观察性等步骤。

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