征稿｜CVPR2025首届ViSCALE研讨会，探寻计算机视觉的推理扩展律

主要观点总结

本文介绍了计算机视觉与模式识别会议（CVPR）将于2025年在美国田纳西州召开，并联合举办CVPR首届计算机视觉推理扩展研讨会（ViSCALE）。研讨会将探讨Test-time Scaling（推理时计算扩展，TTS）如何赋能计算机视觉模型、算法及应用，并鼓励研究者提交论文，探索TTS对计算机视觉领域发展的影响。

关键观点总结

关键观点1: 会议背景与目的

CVPR作为全球计算机视觉与人工智能领域的顶级学术会议，将举办首届计算机视觉推理扩展研讨会，旨在深入探讨Test-time Scaling技术如何赋能计算机视觉模型、算法及应用。

关键观点2: Test-time Scaling技术的进展与潜力

Test-time Scaling技术已在大语言模型中取得显著进展，提升了模型在复杂任务上的推理能力，为计算机视觉的未来发展带来巨大潜力和广阔前景。该技术通过在分配更多的推理计算资源，提高了视觉模型在感知、理解、推理和决策等复杂任务的准确性、鲁棒性和可解释性。

关键观点3: 研讨会议题与投稿信息

研讨会主题包括TTS在计算机视觉中的理论分析与应用，TTS在多模态理解模型和生成模型中的扩展应用等。组织委员会特别鼓励提交新颖观点和创意思路的研究，接受多种类型的投稿，并设立最佳论文等奖项。

关键观点4: 提交方式与截止日期

研究者可以通过OpenReview提交系统提交论文，提交截止日期为2025年3月15日。演讲嘉宾和组织委员会的详细信息可以在官方网站上找到。