为什么AI越来越让人失望？

主要观点总结

文章讨论了人工智能（AI）的当前发展情况，介绍了AI面临的转折点和争议，重点强调了在技术静止时期如何让技术渗透到普通生活中成为真正的应用焦点。通过具体案例如腾讯在AI领域的实践，阐述了AI的竞争已经从实验室参数竞赛转向场景渗透效率竞赛。文章还指出，全球AI竞赛的胜负不再仅仅是技术先进性的比拼，而是谁的技术能更深入到人们的日常生活中。最后借用唐诗表达了中国AI发展的终极目标：无界融合，随处赋能。

关键观点总结

关键观点1: AI遭遇尴尬，全球AI产业站在微妙的转折点上。

AI在实际应用中远低于预期，企业抱怨能用但不够好用，公众对AI的震撼感已恢复平静，科学家之间也存在分歧。

关键观点2: AI从实验室神话向现实应用跃迁时遭遇集体迷茫。

当前AI正处于一种技术供给过剩但需求尚未涌现的尴尬期，谁能率先跨越技术性能达标、商业可持续、社会接受、制度适配四道门槛，谁就能成为新纪元的定义者。

关键观点3: AI的竞争已从技术竞赛转向场景渗透效率竞赛。

成功的关键在于如何让技术被需要、被使用、被依赖。无论是学术界还是产业界，分歧仍在继续，但实用主义已经成为主流趋势。

关键观点4: 大型科技平台在AI扩散中扮演重要角色。

大型科技平台通过掌握海量数据、巨量资金以及跨领域应用场景优势，在AI扩散过程中起到了关键作用。特别是在场景深度、生态开放度、技术自主性方面展开竞争，推动AI大模型从可用向好用、可落地、可持续演进。

关键观点5: 中国企业在AI战略上采取“场景深度 + 生态开放度 + 技术自主性”的路径。

通过打造超级应用场景、开放生态和可持续投入，形成了独特的竞争优势。同时，将AI视为第二增长曲线的企业开始收获成果。