面试保安的题，把程序员整不会了

主要观点总结

本文描述了一个关于园区建筑群的筛选问题。通过并查集算法，根据建筑间的道路距离来判断是否属于同一个建筑群。输入包括建筑数量、道路数量和最小距离限制。目标是确定园区中的建筑群数量。

关键观点总结

关键观点1: 问题概述

描述了一个园区内的建筑群筛选问题，需要根据建筑间的道路距离来判断是否属于同一个建筑群。

关键观点2: 算法选择

采用并查集算法来解决该问题，这是一种高效的数据结构，用于快速合并集合和查找元素所属的集合。

关键观点3: 算法流程

1. 初始化并查集，每个建筑的父节点初始化为自身。2. 读取输入的建筑数量、道路数量和最小距离限制。3. 读取每条道路的信息，根据步数是否小于等于K来合并建筑。4. 统计并查集中不同祖先的数量，即为建筑群的数量。

关键观点4: 时空复杂度

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

关键观点5: 代码实现

提供了Python、C++和Java三个版本的代码实现。

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