美团大模型2026届校招面经

主要观点总结

本文是关于美团大模型校招面试经验分享的文章，涉及自我介绍、大模型结构、模型应用、模型优化、后训练流程等多方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 面试问题涉及多个方面

面试问题包括自我介绍、大模型结构、不同模型的使用场景、模型优化、后训练流程等，展示了对求职者多方面能力的考察。

关键观点2: 具体技术问题

面试中涉及具体的技术问题，如prefix LM和causal LM、encoder-decoder的区别及优缺点，以及如何结合多模态模型的能力等。

关键观点3: 面试中包含代码题

面试中包含两道代码题，分别是关于链表操作和二叉树的右视图的问题。

关键观点4: 招聘群的信息介绍

文章最后介绍了AI求职群的成立信息，包括价格、加入方式以及群内功能等。