马斯克再怼激光雷达，极越小鹏乐道接棒纯视觉

主要观点总结

本文主要介绍了特斯拉和极越等公司在自动驾驶领域的不同选择，尤其是纯视觉路线的探索和落地情况。这些公司尝试通过不同的技术路径，如强化传感器配置、算法架构优化等，来实现高阶智能驾驶的目标。文章还提到了纯视觉路线的优势，如信息量大、模型迭代快等。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉和极越等公司在自动驾驶领域的不同选择

特斯拉坚定走纯视觉路线，而极越则选择强化传感器配置与算法架构相结合的方式推进。其他公司如小鹏和乐道也遵循了类似的路径。

关键观点2: 纯视觉路线的探索和落地情况

极越通过全国范围内的智驾评测证明了纯视觉路线的可行性。此外，极越还构建了庞大的传感器网络和算法架构，从而成为国内首个实现纯视觉高阶智驾的企业。

关键观点3: 纯视觉路线的优势

纯视觉路线在信息获取、数据处理和算法迭代方面具有优势。它提供了丰富的视觉信息，使得系统能够准确识别障碍物；同时，信息源简单，加快了模型的迭代速度。