【网络首发】徐伟、徐涵渊：生成式人工智能训练中涉著作权数据利用制度的构建——以 “附条件合规利用” ...

主要观点总结

本文探讨了生成式人工智能训练中涉及著作权数据的利用问题。文章提出了现行方案的不足，并介绍了“附条件合规利用”制度的构建。该制度有助于平衡著作权人、人工智能开发者和社会公共利益，是一种更可取的制度选择。文章还提供了关键词和相关阅读推荐。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能训练中涉著作权数据的利用问题

文章主要关注了生成式人工智能训练阶段如何利用涉著作权数据，并指出了现行方案的不足。

关键观点2: “附条件合规利用”制度的提出与构建

基于多元利益平衡的考量，文章提出了“附条件合规利用”制度，并详细阐述了其构建方式。这一制度有助于平衡著作权人、人工智能开发者和社会公共利益。

关键观点3: 多元利益平衡与公共利益优位的考量

文章讨论了多元利益平衡和公共利益优位的问题，认为这是“附条件合规利用”制度正当性的基础。

关键观点4: 人工智能开发者在训练中的责任和条件

人工智能开发者在利用涉著作权数据时，需要履行著作权保护义务、支付合理报酬、尊重著作权人的拒绝权，并公开用于训练的作品信息。