台积电光计算！！！4层波导！512×512！EIC与PIC集成！

主要观点总结

台積電研究團隊成功研發出世界首款用于生成式人工智能（GAI）训练的片上大规模数字光学计算系统（DOC）。这项革命性的计算系统能显著提升能量效率性能（EEP），满足当代对高计算能力和低能耗的需求。该系统采用多层低损耗光子扇出互联（PIFO）和电子-光子堆叠架构（EIC/PIC），实现了数据移动和存储层级的优化。在512×512矩阵规模的计算中，其能量效率提升超过20倍。此外，DOC系统的发布为生成式AI的未来发展铺平了道路，并有望为计算行业带来更绿色和高效的解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 台積電研究团队创新研发成果

世界首款用于生成式人工智能的DOC系统，显著提升了能量效率性能。

关键观点2: 数字光学计算系统的技术优势

采用多层低损耗光子扇出互联技术，实现了数据移动和存储层级的优化。在大规模矩阵运算中，能量效率提升超过20倍。

关键观点3: 与传统光学计算技术的对比与突破

传统光学计算技术多集中于模拟架构或自由空间光学架构，但存在精度、数据转换复杂性及扩展性等问题。DOC系统的发布标志着数字光学计算领域的一次重大突破。

关键观点4: DOC系统对未来发展的影响

DOC系统的发布为生成式AI的未来发展铺平了道路，并有望为计算行业带来更绿色和高效的解决方案。

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