中关村科金：知识源覆盖范围提升10倍的金融大模型实践

主要观点总结

本文介绍了中关村科金资深AI产品总监曹阳在FCon全球金融科技大会上的演讲内容。演讲主要围绕大模型在金融领域的应用与挑战，以及大模型与企业知识管理的未来展开。文章还涉及嘉宾介绍、内容推荐、会议推荐以及其他相关新闻。

关键观点总结

关键观点1: 大模型在金融领域的应用与挑战

曹阳介绍了中关村科金在大模型技术，尤其是在金融领域的应用和实践经验。他强调了随着大模型技术在价格和效果上的持续进步，应用成本将降低，场景将扩展。大模型在个性化服务、用户体验、高效客户价值传递以及合规安全、智能决策等方面将给金融行业带来深远影响。

关键观点2: 大模型与企业知识管理的未来

曹阳探讨了企业应用大模型的前景，包括其在知识管理方面的应用。他强调了企业面临如何高效处理和利用数据，识别有效信息以提升知识管理效率的挑战。大模型的应用将帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，解决知识应用难题。

关键观点3: 技术框架与知识助手的应用

曹阳介绍了结合大模型和RAG技术的技术框架，包括三个步骤、两个算法和一个平台。他强调了提高知识利用效率、辅助知识自动更新以及打开大模型的“黑箱”和提高领域专业性等方面的重要性。

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