人工智能专题：人工智能促进数据中心绿色节能研究

主要观点总结

本文介绍了关于人工智能在数据中心绿色节能方面的研究报告。报告探讨了人工智能在数据中心节能方面的应用，包括采用高效系统、利用清洁能源及应用数字化新技术等内容。文中提到我国的数据中心能耗问题以及AI技术在其中的重要作用，并给出了数据中心的AI节能系统部署趋势及建议。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在数据中心节能方面的应用

报告探讨了人工智能在数据中心节能方面的应用，包括采用高效系统、利用清洁能源及数字化新技术的实践。AI技术通过监测运行参数建立能耗模型，调整冷却系统运行状态以降低能耗。

关键观点2: 我国数据中心能耗问题及AI技术的重要性

我国数据中心能耗问题凸显，新建大型及以上数据中心PUE逐步降低，但中、小规模数据中心PUE值偏高，节能改造需求大。AI技术在数据中心的节能提效方面至关重要。

关键观点3: AI在数据中心节能应用的两种方式

基于机器学习的AI节能技术和基于物理模型的AI节能技术是当前主要的两种节能方式。前者包括深度神经网络算法和深度机器学习算法，可通过模拟训练得出数学关系指导运维；后者需先建立传热和能耗模型，再依靠智能寻优算法求解设备运行参数。

关键观点4: 数据中心AI节能系统的部署趋势和建议

数据中心AI节能系统部署趋势从集中式向“中心 + 边缘”模式演进。报告提出了推动标准编制、征集测试试点、优化咨询服务等建议，并指出不同AI技术方案各有优劣，未来会向跨层联动节能演进。