硬核拆解：Manus控制AI选择工具的“遮蔽”究竟是什么，真的靠谱么？

主要观点总结

本文主要介绍了文章作者对Manus团队上下文工程实践的解读，特别是对其中“遮蔽，而非移除”策略的解释，并提供了两种策略的实例演示。作者还介绍了自己参与运营的AI学习行动圈，并提供了相关资源和联系方式。最后，给出了使用OpenAI和豆包进行预填充和遮蔽约束模型的代码示例。

关键观点总结

关键观点1: Manus团队的上下文工程实践中的“遮蔽，而非移除”策略解读

作者对Manus团队这一策略进行了详细解释，并通过实例演示了如何使用预填充和遮蔽约束模型。

关键观点2: AI学习行动圈的介绍及资源提供

作者介绍了自己参与运营的AI学习行动圈，提供了阵地一、微信交流群、AI吹水局直播等资源和联系方式。

关键观点3: 使用OpenAI和豆包进行预填充和遮蔽约束模型的代码示例

作者给出了使用OpenAI和豆包进行预填充和遮蔽约束模型的代码示例，包括工具定义、系统提示、用户问题、请求构建、发送请求、获取响应等步骤。

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