中兴通讯：RAG在领域中的应用

主要观点总结

本文根据中兴通讯无线及算力研究院算法部部长耿鹏在2024 CCF国际AIOps挑战赛线下宣讲会上的演讲整理，介绍了RAG技术在中兴智能运维中的应用和探索，包括核心理念、关键技术、技术展望等。

关键观点总结

关键观点1: 核心理念

包括融合架构、两大关键技术和三个应用增量。融合架构指自研大模型底座与产品、运营商网络大模型的协同融合；两大关键技术为RAG技术和多智能体；三个应用增量是泛在问答、智能分析和内容生成。

关键观点2: 应用技术

应用类泛在问答致力于解决运维数据查询工作的痛点和效率问题；智能分析针对故障排障流程中的痛点，利用智能运维特别是RAG搜索辅助增强解决已存在的问题；内容生成主要是重大操作方案生成，利用大语言模型快速迭代操作方案。

关键观点3: 关键技术

包括知识域的边界可控、流程可视化可解释、模块的查询优化和知识图谱增强等方面的探索。利用知识域的边界可控性和RAG技术，实现知识的管理和应用。同时，也在模块优化和知识图谱增强方面做很多的探索。

关键观点4: 技术展望

提出有挑战的方向，包括查询转换和重写环节、自动路由选择、大模型数学推理和端到端协同训练等。这些领域需要进一步的研究和探索，以提升RAG技术在智能运维领域的应用效果。