从科学视角，如何理解和研究涌现？

主要观点总结

本文讨论了涌现现象的研究，包括科学家如何定义和研究涌现，以及在不同领域（如生命科学、社会科学、物理学等）中涌现现象的研究进展和挑战。郑志刚教授和张江教授讨论了涌现的定义、研究方法和应用，特别强调了社会科学与自然科学中涌现现象的差异以及研究方法的差异。他们还介绍了具体的研究工作，包括在生命科学中的分子马达和生物节律研究，以及在群体动力学和现代电网中的研究。此外，他们也提到了受到启发的重要经典工作，并探讨了未来研究的可能性。

关键观点总结

关键观点1: 涌现的定义与理解

涌现是指复杂系统中出现的全新特性，其表现可能是突然出现的情况或整体大于部分之和的特性。物理学家和系统论者从不同角度探讨了涌现，强调了涌现的层次过渡、动态过程或跨层次属性。

关键观点2: 研究涌现的方法

在自然科学中，统计物理学、唯象方法和复杂网络理论是常用的研究方法。而在社会科学中，更多依赖数据分析和复杂网络方法。计算机仿真和算法开发也是研究的重要手段。

关键观点3: 自然科学与社会科学的区别

社会科学与自然科学中的涌现现象存在显著不同，主要体现在研究对象和研究环境的差异上。社会科学的研究环境相对不够友好，且存在固化的认知或传统，这影响了新方法的接受和应用。

关键观点4: 具体的研究工作

研究者们在生命科学、群体动力学和现代电网等领域开展了具体的研究工作，探索了涌现现象背后的机制和规律。

关键观点5: 受到启发的经典工作

经典的研究工作，如关于同步问题的Kuramoto研究、小世界网络研究、因果涌现研究等，对研究者们的研究工作产生了重要影响，提供了理论框架和启发。

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