DeepMind CEO定义世界模型标准：不仅理解物理世界，还能创造它

主要观点总结

DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在图灵人工智能工作室的一次访谈中，详细阐述了DeepMind的最新技术进展，包括从游戏AI到通用人工智能（AGI）的演进之路，以及世界模型的持续进化。他谈到了DeepMind的多个成果和项目，包括Genie 3的虚拟世界生成能力，以及如何从模型扩展到系统的发展趋势。他还提到了未来面临的挑战，包括评测基准的设计、工具的使用以及AGI的综合能力蓝图。

关键观点总结

关键观点1: 德米斯·哈萨比斯对DeepMind近期技术进展的概述

德米斯·哈萨比斯讨论了DeepMind从游戏AI到通用人工智能的演进，以及世界模型的持续进化。

关键观点2: Genie 3的虚拟世界生成能力

哈萨比斯详细描述了Genie 3如何生成与现实一致的虚拟世界，以及它在多个维度上的令人兴奋的应用前景。

关键观点3: 从模型到系统的趋势

哈萨比斯讨论了AI系统的进化趋势，包括模型能力的扩展和工具的使用，以及未来面临的挑战，如评测基准的设计、工具的使用以及AGI的综合能力蓝图。

关键观点4: AGI的综合能力蓝图

哈萨比斯强调了AGI需要具备的综合能力，包括语言处理、多媒体理解和物理推理等，并提到了全能模型（Omni Model）的概念。

关键观点5: 工具使用的重要性

哈萨比斯强调了工具使用在AI系统中的重要性和价值，以及如何将工具集成到AI系统中的挑战。

关键观点6: 未来展望和计划

哈萨比斯分享了他对未来AGI发展的期望和计划，包括Genie 3的发布、全能模型的实现以及打造终极游戏的梦想。