离线+记忆，大模型进化的分水岭

主要观点总结

本文介绍了下一代通用人工智能的基石——大模型记忆机制。文章提到WAIC展会上的趋势以及AI大模型的发展情况，强调了人们对大模型的实际应用案例的需求。文章以一个低调但却取得显著进展的上海AI大模型创企RockAI为例，介绍了其国内首个非Attention机制的Yan架构通用大模型系列以及最新推出的Yan 2.0 Preview大模型的特点和优势。RockAI的产品已经卖到了世界各地，其通用大模型的部署边界已经扩展到各种设备，包括入门款的AIPC、手机、无人机、机器人等。文章还提到了RockAI对于通用人工智能的追求以及大模型的记忆能力的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 下一代通用人工智能的基石是大模型记忆机制。

WAIC展会展现出人们对大模型实际应用案例的需求。

关键观点2: RockAI是一家上海AI大模型创企，其Yan架构通用大模型系列让AI大模型离线部署在低功耗设备上，无需联网，实时运算。

RockAI的Yan 2.0 Preview大模型引入了基于神经网络的记忆单元，使模型拥有自主学习能力。

关键观点3: RockAI的产品已经全球销售，客户包括消费电子品牌方、ODM厂商等。

RockAI追求通用人工智能，认为记忆是大模型实现智能化发展的关键。

关键观点4: RockAI通过将记忆深度融合进模型参数，实现了机器狗的“长期记忆”与个性化理解。

RockAI认为当每台设备都具备记忆和自主学习能力时，将形成类社会化学习机制，这是迈向通用人工智能的关键一步。

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