深信服也开奖了，离谱的高。

主要观点总结

本文主要讨论了深信服AI软开岗位的薪资情况，以及相关的AI项目开发简历编写建议。同时，文章还涉及了RocketMQ的事务支持、顺序消息支持和Master-Slave模式的高可用部署等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 深信服AI软开岗位薪资及求职建议

文章提到深信服AI软开岗位薪资高，鼓励求职者将简历项目与AI相关，提供简历编写示例。强调求职者需要了解AI技术趋势和面试技巧。

关键观点2: RocketMQ的事务支持和顺序消息支持

文章介绍了RocketMQ在事务支持和顺序消息方面的优势，通过示例说明了其应用场景和重要性。

关键观点3: RocketMQ的Master-Slave模式高可用部署

文章提到RocketMQ支持Master-Slave模式的高可用部署，当Master节点宕机时，Slave可以自动转换为Master，从而提高系统的容错能力。

关键观点4: 关于消息队列技术的选择建议

文章讨论了不同消息队列技术的选择建议，包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ等，根据应用场景选择合适的消息队列技术。