Power BI 构建招聘漏斗数据分析模型

主要观点总结

文章主要介绍了招聘数据分析中使用招聘漏斗模型的流程与局限性，并阐述了如何利用POWER QUERY和POWER BI工具进行多维度的数字化招聘模型构建。文章还提到了逆透视表格的功能，并强调了交叉分析的重要性以提升招聘转换率。

关键观点总结

关键观点1: 招聘漏斗模型的重要性及局限性

招聘漏斗模型可帮助发现招聘过程中的薄弱环节，并常规在EXCEL里完成简单模型构建。但无法构建多维度的数字化招聘模型。

关键观点2: 利用PB进行多维度数字化招聘模型构建

借助POWER BI (PB)工具，可以构建多维度的数字化招聘模型，基于招聘数据表绘制招聘漏斗图，并分析各阶段的转换率数据。

关键观点3: 使用PQ的逆透视功能进行数据分析

为了满足更高级的分析需求，需使用POWER QUERY (PQ)中的逆透视功能转换原始数据表，以便从多个维度分析数据。

关键观点4: 交叉分析的重要性

通过交叉分析，不仅可以分析每个部门的转换率数据，还可以选择各个转换率对部门进行排序，从而更好地进行招聘分析，提升招聘转换率。