APM32芯得 EP.39 | 玩点不一样的，APM32F411通过SWD输出数据波形！

主要观点总结

本文介绍了使用pyocd和matplotlib库对APM32F411的寄存器内容进行波形绘制的流程，包括背景、Python波形绘制、读取PE5/6的状态并输出数据波形、读取RAM的内容并输出数据波形、编写APM32F411程序、数据抓取并描绘、基本原理解释等。

关键观点总结

关键观点1: 文章概述了使用pyocd和matplotlib库进行APM32F411波形绘制的整个过程，包括所需工具和流程。

文章首先介绍了使用pyocd和matplotlib库进行波形绘制的背景，然后详细描述了如何读取PE5/6的状态并输出数据波形、如何读取RAM的内容并输出数据波形、如何编写APM32F411程序以及数据抓取和描绘的方法。此外，文章还解释了基本原理解释和采样原理，最后提到了图像不一致的原因。

关键观点2: 文章提到了利用pyocd和Geehy-link的可玩性

文章提到利用pyocd和Geehy-link可以实现对APM32F411的实时数据读取和波形绘制，具有极高的可玩性，可以探索更多有趣的应用。

关键观点3: 文章强调了采样率在数据读取中的重要性

在进行APM32F411的数据读取时，采样率是一个关键因素。文章提醒读者要清楚数据的更新频率，以匹配读取频率，从而获得更准确的结果。