DistillQwen-ThoughtY：通过变长思维链蒸馏，全面提升模型推理能力！

主要观点总结

本文介绍了阿里云PAI团队基于EasyDistill框架推出的DistillQwen-ThoughtY系列模型，该模型通过变长思维链蒸馏技术，提升了在数学、科学和代码生成领域的表现。文章还介绍了模型的训练、数据集下载和使用方法，以及相关的技术和参考工作。最后提供了联系方式。

关键观点总结

关键观点1: DistillQwen-ThoughtY模型介绍

基于EasyDistill框架，使用变长思维链蒸馏技术，提升数学、科学和代码生成领域的表现。

关键观点2: 模型训练

使用单机或多机进行训练，使用Qwen3系列底座初始化，使用不同的教师模型生成思维链并进行筛选。

关键观点3: 数据集下载和使用

在Hugging Face和ModelScope上开源了模型和数据集，提供了下载和使用的方法。

关键观点4: PAI平台上的使用

DistillQwen-ThoughtY模型已在PAI平台上线，提供了详细的使用指南。

关键观点5: 未来展望

未来会基于EasyDistill框架开源更多DistillQwen模型系列和相应资源。