程序员从此不再写代码！红杉专访Codex团队，o3白菜价真相曝光

主要观点总结

文章主要描述了OpenAI的Codex产品负责人对未来AI Coding的设想和OpenAI的发展规划。文章中提到了Codex从代码补全工具发展为能独立运行的编程智能体，未来开发者将任务委托给智能体，采用新的编程范式。Codex强调“委托”而非“配对”，未来软件开发界面可能像Tinder一样呈现信息流模式。此外，OpenAI已经在内部运行递归自我改进的人工智能，预示着AI Coding的未来触手可及。

关键观点总结

关键观点1: Codex的未来发展与定位变化

Codex已从一个简单的代码补全工具发展为能在云端独立运行的编程智能体，接受完整的任务委托并输出如PR（Pull Request）等实际成果。

关键观点2: 新的编程范式与开发者角色的转变

未来的编程将采用新的范式，开发者将任务委托给智能体，自己则退居幕后，主导审查、规划与验证。开发者的工作将更多地转向'高效审核'。

关键观点3: Codex与传统自动补全工具的区别

Codex通过强化学习微调，更符合专业开发者的真实工作风格，输出更可合并、更实用的代码。

关键观点4: Codex的实际应用场景与优势

Codex特别擅长修复bug与执行重复任务，通过并行提交多个任务，能显著提升开发效率。

关键观点5: 未来软件开发界面的变革

未来的软件开发界面可能像Tinder一样呈现信息流模式，Agent不断提交任务成果，开发者只需筛选与审核。

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