主要观点总结
本文提供了一门关于人力资源数字化和AI转型的课程的详细信息，包括课程周期、课程收益、课程大纲、案例实操分析等。课程旨在帮助学员构建人力资源数字化管理体系，学习AI在人力资源各模块的高效应用，掌握数据分析方法和基础统计学技能。
关键观点总结
关键观点1: 课程周期和基本信息
课程持续两天，分为多个时段进行。课程内容包括构建人力资源数字化管理体系、AI在人力资源的应用、数据分析方法和基础统计学技能等。
关键观点2: 课程收益
通过本课程的学习，学员能够构建人力资源各模块的数据标准表、关键指标和数字化管理体系，并学习AI在人力资源领域的高效应用。
关键观点3: 课程大纲
课程分为多个模块，包括人力资源数字化+AI转型的趋势和价值、AI在人力资源数字化转型中的高效应用、人力资源数字转型的分析流程六步骤和体系构建等。
关键观点4: 案例实操分析
课程包括多个案例实操分析，如人力资源数据的数据统计分析、人才盘点和绩效关键指标构建、岗位薪酬的市场竞争力分析等。学员将通过小组作业的形式完成实际操作。
关键观点5: 课程对象
本课程适合希望成为业务伙伴、支持人力资源决策的HRBP、SSC、COE以及希望成为人力资源数据分析专家的人参加。
关键观点6: 课程讲师
本课程的讲师具有丰富的教学和实战经验，是《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，以及多所大学的人力资源专业课程导师。
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