模型评测不是用来刷榜的，智源要用“辩论赛”的方式找回评测该有的样子

主要观点总结

本文介绍了智源研究院在NeurIPS 2024等大模型评测会议上的表现，包括其发布的国内外大模型综合及专项评测榜单、模型辩论表演赛等。文章还提到了智源研究院在模型能力细分、多模态模型评测、语言模型发展等方面的观察和判断，以及其通过共建生态模式、IEEE国际标准大模型评测等方式推动模型能力评估标准的努力。文章还指出了当下大模型发展的趋势和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 智源研究院在NeurIPS 2024等大模型评测会议上发布了一系列关于大模型的评测结果和观察。

包括国内外大模型综合及专项评测榜单、模型辩论表演赛等，反映了智源研究院在大模型评测领域的实力和影响力。

关键观点2: 智源研究院对模型能力进行了细分和深入研究。

包括对多模态模型、语言模型等的评测和分析，以及对模型安全和对齐方面的探讨，体现了智源研究院在模型能力评估标准制定方面的努力。

关键观点3: 智源研究院认为当下大模型发展的趋势和挑战在于聚焦实际应用和综合能力提升。

同时，多模态模型的需求蓬勃向前，语言模型发展进入深水区，需要更多深入创新。此外，还存在数据利用不足、标准制定困难等问题需要解决。

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